AI應用、程式筆記、開發心得
Anthropic 在 2026-06-30 推出 Claude Sonnet 5，定位為性能接近 Opus 4.8、價格維持 Sonnet 級距的 Agent 模型。原本每百萬 Token $2／$10 的價格只優惠到 8 月底，Anthropic 在 8 月 10 日宣布改為永久價格，取消 9 月起調回 $3／$15 的計畫。本文整理模型差異、價格、Benchmark、安全性與各平台使用方式。
Anthropic 是 2021 年從 OpenAI 獨立出來的 AI 安全公司，核心團隊包含 GPT-3 第一作者與 Scaling Laws 論文作者。這篇整理 Anthropic 的成立背景與 Constitutional AI 研發方法，以及 Claude 模型從 1.0 到 Fable 5 的版本演進、Haiku／Sonnet／Opus 的等級制度與各版本定價，給想了解這家公司與產品線全貌的開發者一份快速參考。
Anthropic 在 2026-06-09 發表 Claude Fable 5，把 Mythos 級模型首次開放給一般開發者。定價 input $10 / output $50 每 1M tokens，不到 Mythos Preview 的一半。Fable 5 跟 Mythos 5 是同一個底層模型，差別在於 Fable 5 加了安全分類器，敏感請求自動降級到 Opus 4.8。本文整理兩者關係、定價、主要能力與安全機制。
Google 為 Gemma 4 開源家族補上 12B 中量級尺寸。這篇在 Mac mini M4 32GB 與 RTX 5070 Ti 兩種平台用 Ollama 實測 gemma4:12b，涵蓋 token 生成速度、計概 200 題單選題、以及實際寫 Python 解程式題三種跑分：選擇題逼近 26B，寫程式 70.2%、但難題仍吃力，dense 架構也讓 decode 墊底。文章拆解 26B MoE 與 31B dense 在 16GB 顯卡上的差異，整理 12B 的本地部署情境與顯卡記憶體選型。
Anthropic 在 2026-05-28 推出 Claude Opus 4.8，距 4.7 僅六週。三大重點：程式可信度提升、Claude Code 新增 Dynamic Workflows 可平行跑數百個 subagent 處理 codebase 級遷移、Fast Mode 2.5 倍速且比上代便宜三倍。本文整理 4.8 與 4.7 差異、價格比較、官方 Benchmark 對照、Messages API 系統訊息新支援、effort 預設值改變與升級注意事項。
OpenAI 在 2026-04-22 正式發表 GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0），是 DALL-E 3 與 GPT Image 1.5 的繼任者。最大特點是把 o 系列的「思考」帶進生圖流程，先計畫再下筆，加上原生 2K 解析度、網路搜尋整合、與多語言文字渲染（中日韓、Hindi、Bengali 等都能寫對）。本文整理發表脈絡、跟前代差在哪、API 模型名稱與價格、ChatGPT 端可用方案，並附上幾組可以直接複製使用的提示詞範例。
OpenAI 在 2026-04-23 發表 GPT-5.5，距前代 GPT-5.4 只有七週，代號 Spud。這代主打 agentic coding、computer use 與長上下文理解，Terminal-Bench 2.0 達 82.7%、MRCR v2 長上下文從 36.6% 跳到 74.0%。本文整理發表脈絡、NVIDIA 硬體合作、各項 benchmark 提升幅度、ChatGPT／Codex／API 三種入口差異，以及 API 翻倍定價對開發者的影響，並對比 Opus 4.7 隱性 tokenizer 漲價事件。
Anthropic 在 2026 年 4 月 16 日推出 Claude Opus 4.7，作為新一代旗艦模型。這篇文章整理 Opus 4.7 的程式與視覺能力升級（CursorBench 從 58% 跳到 70%、Rakuten-SWE-Bench 解題量為 4.6 的 3 倍）、與 Opus 4.6 的價格、上下文、新功能對照，以及 Anthropic 罕見公開承認的「故意降能」設計——Opus 4.7 是同期 Mythos Preview 模型刻意抑制資安攻擊能力後的釋出版本，背後的考量值得一起了解。
Google DeepMind 發佈 Gemma 4 開源模型家族，採用 Apache 2.0 授權，提供 31B Dense、26B MoE、E4B、E2B 四種尺寸。31B 在 Arena AI 排名開源模型第三，26B MoE 只用 3.8B 參數就達到接近表現。支援圖片、影片、語音多模態輸入，原生 function calling 與 agent 工作流，E2B 僅需 1.5GB 記憶體就能在手機和 Raspberry Pi 上跑。