OpenAI 決策模型 Decisions API|與 Jev Laya 比較速度 準確 花費

Jev 決策模型推出後受到關注,OpenAI 也推出背後使用 gpt-6-luna 的 Decisions API。本文以有正確答案的計概選擇題,以及需要考慮決策者偏好的文章分類資料,實測比較 Decisions API、熱門的 Jev、本機決策模型 Laya 與直接使用 gpt-6-luna 進行決策,在準確度、執行速度、花費及信心值可靠度上的差異,並整理 Decisions API 的使用方式、價格與適合情境。

Google Deep Review 是什麼|免費文件審查、運作原理與使用方式

Google Deep Review 在 10 月 14 日公開推出,讓 AI 協助檢查長文件的論證、證據與前後一致性,每週提供兩次免費文件審查。它從 Google Research 的 Paper Assistant Tool 發展而來,將文件拆分後交由多個 Agent 檢查,再彙整問題。本文整理使用入口、PDF 與純文字支援、Gemini API Key 的用途、資料保存政策,以及收到審查報告後的處理方法,說明它和一般摘要、潤稿及正式同儕審查的差別。

Claude Max、Team 每月送 API 額度|最高 500 美元,領取與使用教學

Anthropic 為 Claude Max 與 Team 訂閱加入每月 Claude Platform API 額度:Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元,Team 依席次合併最高 500 美元。本文整理適用方案、滿 7 天資格、Billing 連結 Console 組織的領取步驟,以及 API、Playground、Managed Agents、Agent SDK 與 Claude Code 的使用範圍、到期規則和餘額用完後的處理方式。

ChatGPT Dots 實測|AI 有自己的電腦,24 小時待命的貼身助理

ChatGPT Dots 已開始逐步開放。本文用實際畫面介紹如何從左側選單建立 Dot、略過 Google 服務連接、自訂名稱與形象,並查看及接手它的雲端電腦。也整理可用方案、插件權限與使用限制,以及一次讓 Dot 製作前後端與資料庫網站、部署至 chatgpt.site 並加入 ChatGPT 登入的實測結果;電腦規格和記憶體測試只代表當次環境,不視為所有帳號的固定配置。所有連接與部署操作都應先檢查權限和公開範圍。

OpenAI DevDay 2026 重點整理|500美元的訂閱、GPT-6.1 Sol、Dots、Codex

OpenAI 在 DevDay 2026 公布超過 20 項更新,包括 GPT-6.1 Sol、可持續工作的 Dots、Codex 雲端與程式碼審查,以及每月 500 美元的 Pro 方案。本文整理 ChatGPT 訂閱者、Codex 使用者與 API 開發者各自能用到什麼,區分已開放、逐步推出和仍在預告的功能,並說明 Pro 200 恢復新訂閱後的額度差異。各方案的價格、使用入口與開放資格也分別列出。

ChatGPT Pro 200 美元方案恢復|額度砍半,補償 2500美元,新增500美元訂閱

ChatGPT Pro 200 美元方案已恢復升級入口。9 月 30 日的台灣網頁版畫面顯示,100、200、500 美元三個級距的月費分別為新台幣 3,300、6,990、16,500 元;官方定價頁也已列出三種方案,並確認 Pro 目前沒有五小時限制。本文整理先前因 Astra 需求暫停新訂閱的原因、恢復後的價格與入口,以及「API 等值用量約減半」的意思。重新開放不代表沿用舊版 20x 額度,既有訂戶與回訂者仍需核對帳號 Usage。

Claude 送 Cloud Sessions 雲端使用額度,最高 250 美元|領取與使用教學

Claude Code Cloud Sessions 正式開放,Anthropic 提供既有 Pro 訂閱者 100 美元、Max 訂閱者 250 美元的一次性雲端額度。可在 Claude Code 輸入 /claim-credit 或透過官方網頁領取;台灣時間 10 月 8 日下午截止領取,11 月 5 日下午到期。本文說明 Cloud Sessions 如何在電腦關閉後繼續工作、與 Remote Control 的差別,以及 GitHub 連接、第一個雲端任務、成果檢查和本機設定無法直接沿用的限制。

Docling 教學|PDF 轉 Markdown、繁體中文 OCR,與 MarkItDown 比較

Docling 是 IBM Research 團隊發起的開源文件解析工具,能將 PDF、Word、Excel 與簡報整理成 Markdown、JSON 等格式。本文從安裝、CLI 單檔與批次轉換,到 Python API、繁體中文 OCR、圖片保存與表格 CSV 匯出,整理可直接套用的範例及常見問題。也比較 Microsoft MarkItDown 的功能與使用條件,說明哪些文件適合繼續使用既有工具、哪些需求值得導入 Docling,以及建立 RAG 知識庫前應如何檢查閱讀順序、數字與來源位置。

GitHub HydraFusion 發表|多模型分工,哪些任務值得用?

GitHub HydraFusion 研究預覽讓 Copilot 依任務安排單模型、逐級升級或交叉複查。多模型能否省下成本,取決於需求是否清楚,以及最後有沒有通過驗收。本文整理 Copilot CLI 啟用方法、與 Auto 和 Rubber Duck 的差別,提供可直接改用的專案任務提示詞,並解析官方降低 67% 成本的評測條件、AI Credits 用量查詢與追加預算,協助判斷哪些工作適合嘗試、哪些應先保留原流程,避免只看模型數量或第一次回覆就決定採用。

Ollama Cloud 計費改版|20 美元含 60 美元額度,舊戶該換嗎?

Ollama Cloud 改用 Token 計費,Pro 每月 20 美元包含 60 美元用量,Max 則以 100 美元包含 300 美元額度。三倍額度是否值得訂閱,取決於模型單價、快取命中與每月實際需求。本文整理 Free、Pro、Max、Team 的差異,試算 Pro 加購與 Max 的費用交叉點,說明台灣晚間使用 DeepSeek 的尖峰價格、舊戶保留方案與轉換條件,以及避免未用完額度浪費、Agent 重試增加支出的做法,協助判斷何時按量付費、何時升級。