Google 發表 Gemini 3.8 Flash，六週內第三次更新 Flash 模型。DeepSWE v1.1 從 65.3% 提高到 73.7%，補上 3.7 Flash 在長時間 coding 的落差；Standard API 年底前仍是每百萬輸入／輸出 token 0.75／3.75 美元，但複雜任務可能因更多 thinking 與工具呼叫而增加實際成本。本文整理規格、價格、跨模型評測、3.7 升級建議、API 遷移清單，並提供官方方法改寫的提示詞與 thinking 設定。
Gemini 3.8 Flash 發表｜DeepSWE 73.7%，附官方建議與提示詞範本
Gemini 3.7 Flash 發表｜三週再升級、DeepSWE 65.3%，Standard API 半價
Google 發布 Gemini 3.7 Flash，距離 3.6 Flash 只有三週，主打程式開發、網頁與多步驟 Agent。DeepSWE v1.1 從 49% 提高到 65.3%，但仍略低於 GPT-5.6 Luna。本文整理模型規格、Thinking Level、Standard API 半價，以及與 GPT-5.6 Terra／Luna、Claude Sonnet 5／Haiku 4.5 的能力比較。
使用 Google AI Studio 免費跑 Gemma 4｜免信用卡 26B／31B LLM 教學
Google 在 2026 年 4 月推出的 Gemma 4 開放權重模型，26B 與 31B 兩個版本可以透過 Google AI Studio 免費呼叫，不用綁信用卡就能用 API 跑。這篇文章實測兩個模型的速度與品質差異，整理 RTX 與 Mac 本地部署需要的 VRAM 與大致價格，示範 Python 呼叫的完整程式碼與實際輸出，並且說明怎麼把 Gemma 4 接到 OpenClaw、opencode、Claude Code 等 Agent CLI。適合想用開放權重模型但不想自己買高階顯卡的開發者參考。