Docling 是 IBM Research 團隊發起的開源文件解析工具，能將 PDF、Word、Excel 與簡報整理成 Markdown、JSON 等格式。本文從安裝、CLI 單檔與批次轉換，到 Python API、繁體中文 OCR、圖片保存與表格 CSV 匯出，整理可直接套用的範例及常見問題。也比較 Microsoft MarkItDown 的功能與使用條件，說明哪些文件適合繼續使用既有工具、哪些需求值得導入 Docling，以及建立 RAG 知識庫前應如何檢查閱讀順序、數字與來源位置。
Docling 教學｜PDF 轉 Markdown、繁體中文 OCR，與 MarkItDown 比較
Markdown 教學完整指南｜原生語法與 GitHub Flavored Markdown
Markdown 是現在最常見的輕量文件格式，從 GitHub README、技術部落格到 Notion、Slack 都看得到它的身影。這篇文章整理 Markdown 的來歷與設計哲學，分清楚哪些語法是 2004 年 John Gruber 提出的原生 Markdown 與後來的 CommonMark 規範，哪些是 GitHub 額外擴充出來的 GFM（GitHub Flavored Markdown），包含表格、任務清單、刪除線、Alerts、Mermaid 圖表等，並附上實際範例與相容性注意事項。
MarkItDown 教學｜安裝、PDF 轉 Markdown 與 OCR 排錯
MarkItDown 是微軟開源的文件轉換工具，能將 PDF、Word、Excel、PowerPoint 與網頁等內容整理成 Markdown，供搜尋、文件分析與 RAG 知識庫使用。本文從 Python 環境與套件安裝開始，提供 CLI、Python API 和批次轉檔範例，並區分一般文字文件、掃描圖片與複雜版面的處理方式。遇到空白輸出、缺少依賴或 OCR 未啟動時，可依排錯表檢查；需要 LLM 或 Azure 的功能則另外說明設定、資料傳送與服務費用的界線。